13 个 AI 技能，串起律师一天的核心工作

杜律师是一名民商事诉讼律师，今天重点处理的是一起建设工程施工合同纠纷：华创建筑公司诉鑫远地产，标的额 580 万元。

到办公室后，杜律师没有先翻微信群，也没有打开一堆表格，而是直接对案件云说："看看今天的安排。"

案件云自动调出今日概览：上午 10 点有华创建筑案证据交换，下午有团队周会和客户来电咨询；待办事项里，华创建筑案需要补充提交证据目录，另一件鑫远地产案的上诉状还剩 3 天；财务模块也同步提示，华创建筑案还有 12 万元应收款待收。

对律师来说，这一步看似简单，但很关键。它把"今天有什么事""哪些事情快到期""哪些款项还没收"集中到一个入口里，不需要律师在微信、日历、表格、案件台账之间来回切换。

手机"叮"一声，杜律师收到一条 12368 法院短信：华创建筑案定于 2026 年 6 月 20 日上午 9:30 在深圳市南山区人民法院第三法庭开庭，并附有文书下载链接。

以前，这类短信需要律师手动复制信息、下载文书、登记案号、查找对应案件、更新案件阶段、创建开庭日程，再提醒助理准备材料。任何一步漏掉，都可能影响后续安排。

现在，workflow-orchestrator 会自动识别这是一条法院短信，并调用案件云工作流中的 court-sms 能力进行处理。系统会解析短信中的案号、开庭时间、法院、法庭、文书类型和下载链接；如果匹配到"华创建筑 vs 鑫远地产"这件案件，就会自动下载短信中的法院文书，归档到对应案件目录，并同步到案件云。

随后，系统会将案件阶段更新为"排期开庭"，自动创建开庭日程，设置提前 3 天提醒，并生成相应待办，提醒律师和助理准备庭审材料。

如果案件云中暂时没有匹配到已有案件，系统不会直接创建无关联日程，而是先提示律师确认是否创建新案件；只有在律师确认并完成案件创建后，才会继续关联文书、日程、待办和办案记录。

律师收到的，不再是一条孤立短信，而是一条已经被识别、归档、同步并纳入案件工作流的关键节点。

客户寄来一箱纸质材料，助理已经扫描成了 5 份 PDF：施工合同、竣工验收报告、结算审核报告、往来函件和付款凭证。

杜律师只需要说："帮我处理这个案子，先把材料 OCR 一下。"

local-ocr 技能开始批量识别，把扫描件里的文字提取出来，并自动保存到案件工作区。5 份材料共提取出 23,100 字，后续案件分析、证据梳理、文书起草，都可以基于这些已结构化的材料继续推进。

这一步的价值，不只是"识别文字"，而是把纸质材料变成 AI 可以理解、可以检索、可以分析的案件资料。

材料进入系统后，杜律师继续说："分析一下这个案子，深度模式。"

process-cases 技能会围绕案件概况、核心争议、法律关系、我方优势、风险点和诉讼策略进行分析。系统识别出，本案争议主要集中在三点：工程结算款差额 380 万、工期延误违约金 120 万，以及质量修复费用 80 万。

AI 进一步提示：我方优势在于竣工验收报告确认质量合格、结算审核报告能够支持工程款主张、工期延误有设计变更签证作为佐证；但风险也很明显，例如对方可能主张"甩项验收"不等于全面合格，部分签证单缺少监理签字，反诉中的工期违约金也需要逐一核对。

这不是替律师下判断，而是帮律师快速建立案件框架，把优势、风险和下一步策略先摊开。

到了证据梳理阶段，杜律师说："理一下证据。"

legal-evidence-mapping 技能会把证据和待证事实对应起来，形成一张"证据战役地图"。例如，施工合同用于证明合同成立，竣工验收报告用于证明工程完成，结算审核报告用于证明应付款金额，设计变更签证用于证明工期延误并非我方原因。

系统还会指出薄弱环节：3 份设计变更签证单缺少监理签字。建议尽快联系监理公司补签；如果无法补签，可以用施工日志、设计院变更通知、会议纪要等材料进行补强。

这一步非常适合庭前准备。它能帮助律师提前发现"证据链哪里断了"，而不是等到庭审现场被对方抓住漏洞。

午后，杜律师开始准备起诉状："帮我起草起诉状。"draft-legal-docs 技能不会直接生成一篇"看似完整但信息不确定"的文书，而是先确认关键信息：原告、被告、诉讼请求、利息起算方式、管辖法院等。杜律师确认后，补充"利息按 LPR 算"。

随后，系统生成民事起诉状草稿，包括当事人信息、诉讼请求、事实与理由、落款等内容。杜律师确认定稿后，系统调用文档生成能力，生成 Word 文档并保存到案件工作区。

对律师来说，AI 起草文书的重点不是"替代专业判断"，而是把已经确定的案件事实、证据材料和请求结构快速整理成可编辑的文书底稿，让律师把更多时间放在策略和表达上。

起诉状完成后，杜律师没有急着结束，而是继续说："帮我模拟对方律师攻击。"

legal-debate-simulation 技能会从对方代理律师视角，对案件进行五维攻击：付款条件是否成就、法律适用是否准确、验收合格如何解释、诉讼时效是否存在问题、工期延误是否违反诚实信用原则。

例如，对方可能会提出：结算尚未完成，付款条件未成就；竣工验收报告只能证明部分工程合格；原告施工过程中存在延期，导致建设单位遭受损失。

系统同时给出防御建议：提交结算审核报告和催款函，补充催告材料，准备完整竣工验收记录，用设计变更签证证明工期延误不是施工方原因。

这一步的价值，是在真正开庭前，先把对方可能的攻击打一遍。

对方律师模拟之后，杜律师又说："再从法官视角模拟一次庭审。"

mock-trial-review 技能会使用更严格的证据标准，模拟法官可能追问的问题：380 万工程款差额的依据是什么？3 份没有监理签字的签证单如何解释？如果鉴定结果低于主张金额，是否接受？工期延误到底由谁造成？

系统会直接指出当前最危险的问题：签证单缺少监理签字，可能在法庭调查中非常被动。补救建议也很明确：优先联系监理公司补签，准备结算审核报告为最终版的证明材料，并整理完整竣工验收分项记录。

律师办案最怕的不是问题多，而是关键问题没有提前暴露。AI 的价值之一，就是在正式开庭前帮助律师做一次"无情预演"。

处理完案件和合同后，杜律师没有让经验停留在当天。他说："总结一下建设工程施工合同纠纷中工期延误的抗辩要点，以后类似案件参考。"

manage-legal-knowledge 技能会把本案中用到的抗辩思路整理成知识卡片，包括法律依据、常见抗辩要点、对方反驳方向和证据清单。比如，设计变更导致工程量增加，可以用签证单佐证；发包人未按时提供图纸或场地，可以用往来函件佐证；异常天气或政府停工通知，也可以作为工期顺延的补充依据。

杜律师确认后，这张知识卡被保存到知识库。下一次遇到类似建工纠纷，团队就不必从零开始。

AI 不只是帮律师完成一次任务，更重要的是帮助律所把经验沉淀下来，变成可复用的专业资产。

临近下班，杜律师说："归档一下华创建筑案的进度。"

case-progress-archive 技能会自动生成当天案件进度日志：已完成法院短信处理、OCR 识别、案件分析、证据地图、起诉状起草、对方律师模拟、法官视角压力测试、合同审查；同时列出待办事项，包括补签 3 份监理签证单、补充竣工验收分项记录、提交证据目录和开庭准备。

系统还会把今天生成的案件分析报告、证据战役地图、起诉状、合同批注版、法律意见书等文件统一归档。下次杜律师只要说"接着华创建筑案"，就可以继续从上次进度恢复。

这就是案件管理真正需要的连续性：不是今天做完就散落在各个文件夹里，而是每一步都回到同一个案件工作区。

下班前，杜律师最后问了一句："案件云，看看明天有什么安排。"

系统调出明日概览：上午处理补充证据材料，下午团队周会和新客户电话咨询；待办提醒里，鑫远地产案上诉状还剩 2 天，华创建筑案签证单补签也进入倒计时；财务概况显示，本月应收 28 万，已收 16 万，待收 12 万。

一天结束，但案件没有断档。明天要做什么、哪些风险要补、哪些款项要跟进，都已经在案件云里清清楚楚。