律师立案录入太耗时？我把案件录入时间从20分钟缩到了2分钟

痛点一：重复劳动，时间成本高。立案录入本质上是"搬运"工作——把纸质文件或PDF上的信息搬到另一个系统里。很多信息在不同系统中还要重复录入，同一份起诉状的信息手动敲三遍。

痛点二：容易出错，校对成本更高。当事人名字写错一个字、案号少敲一位、诉讼金额输错一个小数点——这些错误在后续的案件管理和财务结算中可能引发大麻烦。

痛点三：文件格式不统一。法院传票、起诉状、答辩状的格式千差万别——PDF、扫描件图片、拍照的、甚至手写的。普通OCR只能识别文字，但它不理解"这是案号、那是当事人"。

核心思路很简单：让AI代替人去读文书、提取信息、填到表单里。

第一步：上传文件。把法院传票、起诉状或其他法律文书直接上传，支持PDF和图片格式。

第二步：AI自动提取。系统通过OCR加大模型技术，自动识别文书中的关键信息：案号、案由、当事人姓名、诉讼请求、标的金额等。过程大概十几秒。

第三步：一键回填。提取出来的信息自动填入对应字段，律师只需要检查确认一遍。

关键区别在于"理解"。普通OCR只是把图片上的文字变成可编辑文本，但不知道哪段文字是案号。AI填充是在OCR基础上用大模型理解文书结构，把信息精准映射到对应字段。

实际效果：录入时间从平均15-20分钟缩短到1-2分钟检查确认。正常排版的法院文书提取准确率达95%以上。一天录入5个新案子，从原来将近2小时缩短到15分钟以内。

局限性：手写文书识别率不稳定，复杂诉讼请求可能拆分不准确，非标准格式的文书（如某些仲裁机构）需要适配。

• 最适合：诉讼量大的团队（每月新增20件以上），每月能省出5个小时以上
• 其次适合：独立执业律师，AI填充等于多了一个不需要休息的助手
• 不太适合：案件量极少、主要以非诉业务为主的律师